'%20xmlns:inkscape='http://www.inkscape.org/namespaces/inkscape'%20xmlns:sodipodi='http://sodipodi.sourceforge.net/DTD/sodipodi-0.dtd'%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20xmlns:svg='http://www.w3.org/2000/svg'%3e%3cdefs%20id='defs6'%20/%3e%3csodipodi:namedview%20id='namedview6'%20pagecolor='%23ffffff'%20bordercolor='%23000000'%20borderopacity='0.25'%20inkscape:showpageshadow='2'%20inkscape:pageopacity='0.0'%20inkscape:pagecheckerboard='0'%20inkscape:deskcolor='%23d1d1d1'%20inkscape:document-units='pt'%20inkscape:zoom='0.45985991'%20inkscape:cx='425.12947'%20inkscape:cy='126.12537'%20inkscape:window-width='1860'%20inkscape:window-height='1011'%20inkscape:window-x='0'%20inkscape:window-y='0'%20inkscape:window-maximized='1'%20inkscape:current-layer='svg6'%20/%3e%3cg%20transform='translate(0.000000,193.000000)%20scale(0.100000,-0.100000)'%20fill='%231d1d59'%20stroke='none'%20id='g6'%20style='fill:%23ffffff'%3e%3cpath%20d='M4387%201473%20l-189%20-3%204%20-348%20c4%20-319%206%20-352%2025%20-409%2057%20-171%20170%20-269%20340%20-293%20219%20-31%20394%2068%20475%20268%2022%2056%2023%2064%2023%20422%20l0%20365%20-245%200%20c-135%200%20-330%20-1%20-433%20-2z%20m513%20-425%20l0%20-263%20-29%20-60%20c-49%20-103%20-107%20-138%20-231%20-138%20-122%200%20-196%2045%20-242%20147%20-22%2048%20-23%2065%20-26%20299%20-2%20137%20-1%20255%202%20263%204%2012%2050%2014%20266%2014%20l260%200%200%20-262z'%20id='path1'%20style='fill:%23ffffff'%20/%3e%3cpath%20d='M5520%20955%20l0%20-525%2085%200%2085%200%202%20328%203%20327%20147%20-300%20c81%20-165%20153%20-311%20161%20-325%2012%20-23%2019%20-25%2088%20-28%2053%20-2%2079%201%2086%2010%206%207%2064%20128%20128%20268%2065%20140%20130%20280%20144%20310%20l26%2055%205%20-320%205%20-320%2083%20-3%2082%20-3%200%20526%200%20525%20-85%200%20-86%200%20-39%20-82%20c-22%20-46%20-106%20-227%20-188%20-402%20-82%20-176%20-153%20-321%20-158%20-322%20-5%20-2%20-97%20178%20-205%20399%20l-195%20402%20-87%203%20-87%203%200%20-526z'%20id='path2'%20style='fill:%23ffffff'%20/%3e%3cpath%20d='M110%201458%20c0%20-17%20403%20-1058%20409%20-1058%203%200%2048%20111%20100%20248%2095%20250%20294%20772%20306%20805%207%2016%20-16%2017%20-404%2017%20-307%200%20-411%20-3%20-411%20-12z%20m568%20-170%20c-3%20-7%20-38%20-105%20-78%20-218%20-39%20-113%20-75%20-209%20-79%20-213%20-4%20-4%20-29%2052%20-56%20125%20-26%2073%20-62%20175%20-81%20226%20l-33%2092%20166%200%20c128%200%20164%20-3%20161%20-12z'%20id='path3'%20style='fill:%23ffffff'%20/%3e%3cpath%20d='M1199%201466%20c-2%20-2%20-3%20-36%20-1%20-75%20l4%20-71%2054%200%2054%200%202%20-340%20c1%20-187%202%20-352%202%20-367%201%20-27%20-1%20-28%20-59%20-33%20l-60%20-5%200%20-75%200%20-75%20205%200%20205%200%200%2075%200%2075%20-63%203%20-62%203%202%20367%203%20367%2058%203%2057%203%200%2074%200%2075%20-198%200%20c-109%200%20-201%20-2%20-203%20-4z'%20id='path4'%20style='fill:%23ffffff'%20/%3e%3cpath%20d='M1990%201387%20l0%20-83%2080%20-127%20c44%20-69%2080%20-131%2080%20-137%200%20-6%20-32%20-10%20-80%20-10%20l-80%200%200%20-299%200%20-300%2085%20-3%2085%20-3%202%20220%203%20220%2046%203%20c32%202%2050%20-2%2059%20-13%207%20-8%2070%20-106%20139%20-218%20l127%20-202%2097%20-3%20c53%20-1%2097%200%2097%203%200%203%20-58%2099%20-130%20214%20-71%20115%20-132%20216%20-135%20223%20-4%2010%206%2018%2033%2026%20221%2067%20257%20402%2055%20515%20-89%2049%20-138%2057%20-360%2057%20l-203%200%200%20-83z%20m451%20-107%20c105%20-54%20100%20-180%20-8%20-226%20-65%20-28%20-72%20-23%20-153%20108%20-41%2067%20-76%20125%20-78%20130%20-2%204%2042%208%2098%208%2082%200%20108%20-4%20141%20-20z'%20id='path5'%20style='fill:%23ffffff'%20/%3e%3cpath%20d='M3111%20950%20l4%20-520%20348%200%20347%200%200%2085%200%2085%20-260%200%20-260%200%200%20135%200%20135%20215%200%20215%200%200%2085%200%2085%20-220%200%20-221%200%203%20133%203%20132%20263%203%20262%202%200%2080%200%2080%20-351%200%20-351%200%203%20-520z'%20id='path6'%20style='fill:%23ffffff'%20/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
Puuteollisuus / sahat
Konenäkö soveltuu sahatavaran automaattiseen laatuluokitukseen. Järjestelmä voi tunnistaa laudasta halkeaman ja ohjata kappaleen oikeaan laatuluokkaan tuotantolinjalla.
Muuta tuotantolinja älykkääksi reaaliaikaiseksi laadun ja tuotannon ohjausjärjestelmäksi.
Vision AI yhdistää uuden sukupolven konenäön, tekoälyn ja teollisen analytiikan tunnistaakseen laatuvirheet, poikkeamat ja tuotannon hukan automaattisesti reaaliajassa. Ratkaisu toimii turvallisesti asiakkaan omassa ympäristössä ilman pilvidatan siirtoa ja voidaan integroida olemassa oleviin ERP-, automaatio- ja tuotannonohjausjärjestelmiin. Käyttöönotto onnistuu nopeasti ilman tuotantokatkoksia tai raskaita investointeja. Tuloksena parempi laatu, vähemmän manuaalista työtä ja nopea takaisinmaksu.
100k–500k€
säästöpotentiaali / vuosi / linja
1–3%
tehokkuusparannus tuotantoon
0
tuotantokatkosta käyttöönotossa
Data pysyy omassa ympäristössä
Integroituu ERP- ja automaatiojärjestelmiin
Käyttöönotto ilman tuotantokatkoksia
ROI tyypillisesti 3–6 kuukaudessa
Miksi
Miksi Vireum Vision AI?
Turvallinen Edge AI
Kaikki data käsitellään asiakkaan omassa ympäristössä ilman ulkoisia pilvipalveluja tai datansiirtoa.
Reaaliaikainen poikkeamien tunnistus
Laatuvirheet, prosessipoikkeamat ja tuotannon hävikki havaitaan välittömästi tuotannon aikana.
Nopea käyttöönotto
Ratkaisu voidaan asentaa ja pilotoida ilman raskaita IT-projekteja tai tuotannon pysäyttämistä.
Integroituu nykyiseen tuotantoon
Yhteensopiva ERP-, MES-, automaatio- ja tuotannonohjausjärjestelmien kanssa.
Modulaarinen teknologia-alusta
Tuki näkyvän valon kameroille, IR-, laser-, hyperspektri- ja mittausdatalle.
Nopea takaisinmaksu
Tyypillinen takaisinmaksuaika muutamissa kuukausissa laadun, tehokkuuden ja hukan optimoinnin kautta.
Laadunvalvonnan näkymä
Vision AI
Käytössä
Tunnistetut poikkeamat
0.0 %
+98 % tarkastusvarmuus
Estetty hävikki
0 €
tämä kuukausi
Poikkeamien juurisyykartta
Raaka-ainevaihtelu
0%
Pintavirhe
0%
Mitoitus
0%
Väärä tuote
0%
Näkyvä valo
kamera
IR / laser
sensori
ERP
synkronointi
Ratkaisu
Laadunvalvonta, joka näyttää mistä raha vuotaa.
Vireum Vision AI analysoi kamera- ja sensoridataa reunalaskennassa, tunnistaa poikkeamat reaaliajassa ja muuttaa tiedon tuotannon ohjaukseksi.
Hävikin vähentäminen
Tunnista virheet, väärät tuotteet, pintapoikkeamat, mitoitusvirheet ja raaka-aineen vaihtelu ajoissa.
Liikevoiton parantaminen
Kun laatupoikkeamat, uusintatyö ja manuaalinen tarkastus vähenevät, sama tuotantolinja tuottaa enemmän katetta.
Reaaliaikainen päätöksenteko
Tuotanto, laatu ja johto näkevät saman ajantasaisen datan.
Turvallinen edge-AI
Data pysyy asiakkaan omassa ympäristössä ilman pilviriippuvuutta.
Hyödyt
Jokainen havaittu poikkeama on mahdollisuus suojata katetta.
Vireum Vision AI yhdistää automaattisen laadunvalvonnan, tuotantodatan ja johdon mittarit.
Vähemmän reklamaatioita
Poikkeamat havaitaan jo tuotannon aikana, jolloin virheelliset tuotteet eivät päädy asiakkaalle asti.
Vähemmän hukkaa ja uusintatyötä
Laatuvirheiden syyt tunnistetaan aikaisemmin, mikä vähentää materiaalihävikkiä ja korjaavaa työtä.
Vähemmän manuaalista tarkastusta
Automaattinen konenäkö vapauttaa henkilöstöä toistuvalta tarkastustyöltä arvoa tuottavampiin tehtäviin.
Parempi tuotannon läpinäkyvyys
Kamera-, sensori- ja laatudata tuodaan samaan näkymään, jolloin tuotannon tila on helpompi ymmärtää.
Nopeampi reagointi poikkeamiin
Reaaliaikaiset havainnot auttavat pysäyttämään virheiden kertautumisen ennen kuin kustannukset kasvavat.
Kilpailukyvyn paraneminen
Tasaisempi laatu, pienemmät kustannukset ja parempi toimitusvarmuus vahvistavat asiakkaan asemaa markkinassa.
Parempi jäljitettävyys
Tuotannon laatutieto voidaan liittää eriin, tapahtumiin ja päätöksiin, mikä helpottaa raportointia ja selvitystyötä.
Tiedolla johtaminen
Johto saa mitattavaa tietoa hukan, laadun ja tarkastuksen vaikutuksista kannattavuuteen.
Modulaarinen laajennus useille linjoille
Ratkaisu voidaan aloittaa yhdestä kohteesta ja laajentaa vaiheittain uusiin tuotteisiin, soluihin ja tuotantolinjoihin.
Esimerkkikäyttökohteita
Mihin käyttökohteisiin Vireum Vision AI soveltuu?
Vireum Vision AI soveltuu tuotannon laadunvalvontaan, automaatioon ja teolliseen analytiikkaan useilla eri toimialoilla. Konenäköjärjestelmää voidaan hyödyntää esimerkiksi vikojen tunnistamiseen, tuotteiden lajitteluun, mittatarkastukseen ja tuotantolinjan laadun seurantaan.
Pakkaus- ja kierrätysteollisuus
Vireum Vision AI soveltuu materiaalien automaattiseen lajitteluun. Järjestelmä voi tunnistaa muovipakkauksen ja ohjata sen oikeaan kierrätysvirtaan.
Painettu elektroniikka
Konenäköä voidaan käyttää painetun elektroniikan laaduntarkastukseen. Järjestelmä voi havaita katkoksen johtavassa radassa ennen kuin virheellinen tuote etenee prosessissa.
Prosessiteollisuus
Vireum Vision AI soveltuu pinnanlaadun valvontaan prosessiteollisuudessa. Järjestelmä voi havaita laatuvirheen teräspinnassa tuotannon aikana.
Mittaus- ja tarkastusjärjestelmät
Konenäkö soveltuu automaattiseen mittatarkastukseen tuotantolinjalla. Järjestelmä voi mitata kappaleeseen porattujen reikien sijainnit nopeasti ja tarkasti.
Lääketeollisuus
Vireum Vision AI soveltuu lääkepakkausten tarkastukseen. Järjestelmä voi havaita puuttuvan tabletin blister-pakkauksessa ennen pakkauksen hyväksymistä.
Elintarviketeollisuus
Konenäköä voidaan käyttää elintarvikkeiden laaduntarkastukseen. Järjestelmä voi havaita viallisesti muotoutuneen tuotteen ennen pakkausvaihetta.
Hinnoittelu
Aloita yhdellä tuotantolinjalla. Skaalaa, kun vaikutus näkyy numeroissa.
Paketit sisältävät käyttöönoton, AI-mallin alkuopetuksen, käyttökoulutuksen sekä jatkuvan ylläpidon. Käyttöönotto alkaen 5 000 €.
Esimerkkihyödyt Vireum Vision AI -ratkaisulla
| Hyötyalue | Esimerkkivaikutus | Arvioitu vuosihyöty |
|---|---|---|
| Reklamaatioiden väheneminen | 5 reklamaatiota vähemmän / kk (2 500 € / reklamaatio) | 150 000 € / vuosi |
| Manuaalisen laaduntarkastuksen väheneminen | 2 henkilötyövuotta vähemmän manuaalista tarkastusta | 90 000 € / vuosi |
| Tuotantohävikin pienentyminen | 3 % vähemmän materiaalihukkaa | 50 000–250 000 € / vuosi |
| Nopeampi poikkeamien tunnistus | Virheet havaitaan heti tuotannossa | Vähentää seisokkeja ja sekundakustannuksia |
| Tuotannon optimointi datan avulla | Parempi prosessinohjaus ja vähemmän virhesarjoja | Kasvattaa tuotannon tehokkuutta |
Potentiaalinen kokonaisvaikutus:
300 000–500 000 € säästöt vuodessa*
* Vaikutukset riippuvat tuotannon koosta, automatisointiasteesta ja nykyisestä laadunhallinnan tasosta.
ROI-laskuri
Laske säästöpotentiaali
Suuntaa-antava arvio siitä, miten laatuvirheet, hukka ja manuaalinen tarkastus vaikuttavat kannattavuuteen.
Arvioitu nettovaikutus
100 333 €
vuodessa kulujen jälkeen
Bruttohyöty
132 000 €
Takaisinmaksu
2.9 kk
Mistä hyöty muodostuu?
Hukan pienentyminen
42 000 €Reklamaatioiden väheneminen
50 000 €Manuaalisen tarkastuksen vähentyminen
40 000 €Teknologia
Modulaarinen Vision AI -alusta tuotannon kehittämiseen.
Ratkaisu yhdistää kamerat, sensorit, reunalaskennan, AI-mallit ja raportoinnin.
Kamerat ja optiikat
Näkyvä valo, IR, laser, hyperspektri tai tuotantoon sopiva yhdistelmä.
AI-mallit
Virheiden, luokkien, mittojen ja poikkeamien tunnistus.
Integraatiot
Yhteys ERP-, tuotannonohjaus- ja raportointijärjestelmiin.
On-premise
Tuotanto- ja kuvadata voidaan pitää asiakkaan omassa ympäristössä.
Referenssit
Valittuja Vireum Oy:n referenssejä
Alla olevat esimerkit ovat vain osa Vireum Oy:n referensseistä.
Teollinen konenäkö / laadunvalvonta
Haka-Wood Oy
Haka-Wood valitsi Vireum Vision -järjestelmän tukemaan tuotannon laadunvalvontaa.
Terveysteknologian AI / järjestelmäkehitys
Algoa Progress
Vireum on ollut mukana Algoa-järjestelmän kehitystyössä ja AI-pohjaisen kuvantamisen ratkaisussa.
Teollinen konenäkö / tuotantoratkaisut
Cross Wrap Ltd
Cross Wrap valitsi Vireum Vision -järjestelmän osaksi teollista ratkaisuaan.
Yritys ja Tiimi
Vireum Oy yhdistää tekoälyn, ohjelmistokehityksen ja teollisuuden ymmärryksen
Yritys
Vireum Oy on suomalainen teknologiayritys, joka kehittää teollisuuden tarpeisiin suunnattuja tekoäly- ja konenäköratkaisuja tuotannon laadunvalvontaan, automaatioon ja reaaliaikaiseen analytiikkaan. Vireum Vision AI yhdistää konenäön, tekoälyn ja teolliset mittaustiedot. Ratkaisut toteutetaan modulaarisesti tuotantoympäristöön integroituna ilman tuotannon keskeytyksiä, turvallisesti reunalaskentaa hyödyntäen. Toimipaikkamme sijaitsevat Pohjois-Savossa ja Vantaalla, mutta toimimme koko maan laajuisesti.
Tiimi
Tiimimme koostuu innovatiivisista ja ratkaisukeskeisistä osaajista. Olemme helposti lähestyttävä, asiakasta kuunteleva ja palveleva ratkaisujen tuottaja.
Antilla on monipuolinen tausta, joka yhdistää vahvan akateemisen osaamisen ja käytännön kokemuksen. Hän on työskennellyt kansainvälisessä terveydenhuollon organisaatiossa sekä tehnyt soveltavaa tutkimusta ja hankekoordinointia yliopistossa ja VTT:llä.
Mikolla on yli 30 vuoden kokemus myynnin johtamisesta, liiketoiminnan kehittämisestä, hankejohtamisesta ja kansainvälisistä verkostoista.
Eetu Reinikainen
Projektipäällikkö, sovellusarkkitehti
Eetu on työskennellyt ohjelmistokehityksen ja konenäön ratkaisujen parissa yli kuuden vuoden ajan. Hänen opintotaustansa painottuu automaatioon ja robotiikkaan.
Markku Pitkänen
Ohjelmistokehittäjä, suunnittelija
Markulla on usean vuoden kokemus frontend-kehityksestä ja tausta visuaalisen suunnittelun parista (esim. UI/UX).
Teuvo Kekko
Liiketoiminnan kehittäjä
Teuvon asiantuntemuksena ovat liiketoiminnan kehittäminen, strategiset kumppanuudet ja projektinhallinta. Hänellä on yli 30 vuoden kokemus yrittäjyydestä ja laajoista verkostoista.
Varaa demo ja selvitä säästöpotentiaali.
Käydään 30 minuutissa läpi tuotantolinja, nykyiset laatupoikkeamat, manuaalisen tarkastuksen määrä ja mahdollinen takaisinmaksuaika.
Mitä demossa näytetään?
Miten kamera- ja sensoridata muutetaan tuotannon päätöksiksi
Miten poikkeamat havaitaan reaaliajassa
Miten ROI lasketaan teidän numeroilla
Miten käyttöönotto tehdään ilman tuotantokatkoksia